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FinTech China | Selected FinTech Frontiers (No. 199)
May 11, 2025


 国际金融科技监管动态

Global FinTech Trends

1英国央行成立人工智能联盟

BoE Establishes the AI Consortium
2、越南将推出为期两年的P2P借贷和数据共享沙盒


Vietnam to Launch Two-Year Sandbox for P2P Lending, Data Sharing

3、菲律宾央行提议建立数字费用“公平定价”机制

BSP Proposes ‘Fair Pricing’ Mechanism for Digital Fees

国内金融科技监管动态

Chinese FinTech Focus

4、香港证监会高层访问阿布扎比和迪拜推动虚拟资产监管合作

Hong Kong SFC Senior Officials Visit Abu Dhabi and Dubai to Promote Virtual Asset Regulatory Collaboration

5、金融监管总局:加强小微企业金融业务风险管理,做实贷款风险分类

NFRA Urges Enhanced Risk Management for SME Financial Services and Stricter Loan Classification Standards

6、湖南金融监管局:加强系统建设,构建高水平智能检查实验室

Hunan Financial Regulator Advances System Development with High-Level Intelligent Inspection Laboratory Initiative 

金融科技+绿色金融

FinTech + Green Finance

7、欧洲证券和市场管理局发布ESG评级机构监管规则草案

ESMA Releases Proposed Rules for Regulation of ESG Ratings Providers

8、印度发布气候融资分类草案,推动资本实现净零目标

India Releases Draft Climate Finance Taxonomy to Drive Capital to Net Zero Goals

9、厦门发布《厦门市环境、社会和治理(ESG)发展行动方案(2025—2027年)》

Xiamen Municipality Unveils 2025-2027 ESG Development Action Plan to Boost Sustainable Practices

全球重点报告摘编

FinTech Reports and Research

10、金融服务信息共享和分析中心发布《绘制人工智能风险的路线图:金融服务领导者的实用考虑因素》报告

FS-ISAC Released the Report: Charting the Course of AI Risk: Practical Considerations for Financial Services Leaders

01

国际金融科技监管动态

Global FinTech Trends

英国央行成立人工智能联盟

BoE Established the AI Consortium

5月2日,英格兰银行(BoE)宣布成立新的人工智能联盟并公布职权范围。该联盟搭建起公私合作平台,旨在广泛收集利益相关方对英国金融服务领域人工智能的能力、开发、部署及使用的看法。其具体目标多元,一方面探索人工智能在金融服务领域的应用,考量新功能、部署模式、应用场景及相关技术发展趋势;另一方面,聚焦讨论使用人工智能给金融服务公司乃至整个金融体系带来的利弊,分析其中蕴含的风险与挑战。此外,联盟还将为英格兰银行应对风险、推动人工智能安全应用提供思路与参考,助力英国在金融服务领域合理、安全地运用人工智能技术。参与者成员包括:摩根大通、伦敦证券交易所、汇丰银行、高盛集团、艾伦图灵研究所、劳埃德银行集团、亚马逊、彭博等。 


相关资讯链接:

https://www.bankofengland.co.uk/research/fintech/artificial-intelligence-consortium?sf220310246=1

越南将推出为期两年的P2P借贷和数据共享沙盒

Vietnam to Launch Two-Year Sandbox for P2P Lending, Data Sharing

5月2日,越南政府批准了一项为期两年的试点计划,为银行业金融科技创新引入监管沙盒,预计7月1日起实施。该试点聚焦评估点对点(P2P)借贷、信用评分及基于开放API的数据共享等新兴技术,在推动创新的同时平衡风险。其中,P2P借贷是核心,允许借贷双方通过数字平台直接交易,绕开传统银行。试点仅限获越南国家银行许可的国内公司,外国银行不得参与,且参与沙盒不代表未来能获永久性法律框架下的监管批准。此外,试点还涉及信用评分模型和数据共享机制。目前越南约有100家P2P借贷公司,不少受外国投资者支持,但行业存在透明度低、监管弱等问题,部分公司借P2P模式误导公众。该试点将为后续立法提供参考,保障金融科技生态中消费者权益。


相关资讯链接:

https://fintechnews.sg/110811/vietnam/vietnam-p2p-lending-sandbox/

菲律宾央行提议建立数字费用“公平定价”机制

BSP Proposes ‘Fair Pricing’ Mechanism for Digital Fees

5月8日,菲律宾中央银行(BSP)在全国范围内倡导降低数字交易费用,推动金融机构建立“市场化”且“公平”的电子资金转账收费定价机制,旨在降低甚至消除民众交易成本。为此,菲律宾央行就一份通函草案征求利益相关方意见,以指导金融公司采用新定价结构,该结构适用于所有规模交易。草案要求受监管机构充分分析电子支付服务产生的实际成本作为数字收费依据,且成本基准可能由央行验证,同时规定定价机制不得偏袒特定用户以保障公平。值得关注的是,新提案未明确提及此前彻底取消小额个人资金转账费用的计划。数据显示,菲律宾数字支付发展迅速,2023年其在零售支付交易总额中的占比从2022年的42.1%提升至52.8%,超26亿笔交易实现数字化。目前个人转账费用存在差异,降低空间显著。此外,受监管实体调整现有费用或征收新费用,均需获得央行批准,以此加强监管力度。 


相关资讯链接:

https://fintechnews.ph/66838/digital-payments/bsp-propose-to-reduce-digital-fees/

02

国内金融科技监管动态

Chinese FinTech Focus

香港证监会高层访问阿布扎比和迪拜推动虚拟资产监管合作

Hong Kong SFC Senior Officials Visit Abu Dhabi and Dubai to Promote Virtual Asset Regulatory Collaboration

5月6日消息,香港证监会中介机构部执行董事叶志衡及中介机构部总监兼金融科技组主管黄乐欣上周于阿联酋阿布扎比和迪拜,与当地监管机构及Web3业界会面,交流有关虚拟资产的见解及经验。叶志衡表示,香港证监会将继续主导虚拟资产监管的相关工作,通过促进国际合作及实施健全标准,确保市场监管良好和安全。透过建立全球合作伙伴关系和实施全面的监管措施,香港证监会致力将香港定位为金融创新的领先枢纽。在与Web3业界的会议上,主要持份者强调业界发展有赖清晰明确和一致的监管,并指出平衡监管对于促进发展及减少系统性漏洞的重要性。

金融监管总局:加强小微企业金融业务风险管理,做实贷款风险分类

NFRA Urges Enhanced Risk Management for SME Financial Services and Stricter Loan Classification Standards

5月7日,金融监管总局发布《关于做好2025年小微企业金融服务工作的通知》。其中在“规范业务经营行为”方面,《通知》提出:金融机构要结合自身特点找准经营定位,探索可持续的小微企业金融服务模式,避免无序竞争,形成差异化的良性供给格局。加强小微企业金融业务风险管理,关注重点业务风险状况,做实贷款风险分类,加大不良贷款处置力度,倾斜核销资源。加强信贷资金用途监控和定期排查,强化数据质量管理。各级派出机构要督促指导金融机构落实各项监管制度,规范发展小微企业金融业务,做好风险监测分析,平衡好风险防范和风险容忍的关系,继续做好数据抽查核实,真实反映金融服务效果。

湖南金融监管局:加强系统建设,构建高水平智能检查实验室

Hunan Financial Regulator Advances System Development with High-Level Intelligent Inspection Laboratory Initiative  

5月9日,湖南金融监管局坚持落实“向科技要检查力”要求,成立智能检查实验室平台工作小组,负责银行业保险业智能检查管理及统筹协调。发挥智能检查“特战先锋”作用,现场检查坚持逢查必用,开发非重复模型超100个,现场核查准确率超70%,大幅提升检查效率。湖南金融监管局有关业务负责人表示,下阶段,该局将坚持科技赋能监管目标,加强系统建设,构建高水平智能检查实验室。高效应用“小齿轮”等智能检查工具,积极完善“天秤”偿付能力检查分析等系统,切实提高现场检查质效;紧盯重大问题和实质风险,持续提升穿透式监管能力。

03

绿色金融+金融科技

FinTech + Green Finance

欧洲证券和市场管理局发布ESG评级机构监管规则草案

ESMA Releases Proposed Rules for Regulation of ESG Ratings Providers

5月2日,欧洲证券和市场管理局(ESMA)发布基于欧盟ESG评级条例制定的监管技术标准(RTS)草案。该草案旨在提高ESG评级的可靠性、透明度和可比性,增强投资者对可持续金融产品的信心。早在2021年,相关法规制定流程启动,如今ESG评级提供商受ESMA管辖,需获授权监督并满足透明度要求。新规则聚焦评级机构关键合规领域,包括授权申请信息、利益冲突保障措施及信息披露要求等。虽最终法规允许评级机构在避免利益冲突前提下开展其他服务,但ESMA明确了提供服务的标准,要求建立独立业务环境。此外,新规要求披露评级方法、模型等信息,助力实现监管目标。

印度发布气候融资分类草案,推动资本实现净零目标

India Releases Draft Climate Finance Taxonomy to Drive Capital to Net Zero Goals

5月8日,印度财政部宣布发布气候融资分类法框架草案,该分类法作为识别符合印度气候目标的可持续经济活动的分类系统,意在促进支持净零转型所需的主要资本流动,防止漂绿行为。印度设定了到2070年实现净零排放、到2030年将经济排放强度降低45%,以及到2030年约50%电力来自非化石能源等气候目标,据其财政部称,实现2030年气候目标需约2.5万亿美元投资。财政部声明称,分类法设计旨在促进更多资源流向气候友好型技术和活动,助力印度实现净零排放愿景,同时保障长期可靠且负担得起的能源供应。印度的分类法是一系列跨司法管辖区建立可持续经济活动定义分类体系举措中的一项,此前欧盟、英国、新加坡、香港、加拿大和澳大利亚已建立或正在开发分类体系。新分类法将活动和项目分为“气候支持型”,即有助于避免或减少排放、部署适应活动、开展研发等,以及“转型支持型”,适用于难以绝对避免排放行业中提高能源效率或降低排放强度的项目。拟议框架将明确活动分类的原理、目标、原则和方法,连同特定行业附件构成新分类法的部分内容,以具体说明对气候有利和促进转型的措施、活动及项目。 

厦门发布《厦门市环境、社会和治理(ESG)发展行动方案(2025—2027年)》

Xiamen Municipality Unveils 2025-2027 ESG Development Action Plan to Boost Sustainable Practices

4月29日,厦门发布《厦门市环境、社会和治理(ESG)发展行动方案(2025—2027年)》,成为全国继北京、上海、深圳后第四个推出ESG综合行动方案的城市。该方案旨在围绕构建ESG“124”体系,系统性推进ESG生态建设,将厦门打造成为ESG发展全国领先城市,为国家可持续发展标准体系构建提供厦门样本。《行动方案》提出“推动组建 ESG 联合会、学会、协会,为 ESG 政策制定、标准编制、服务保障等提供专业支撑”。厦门海峡可持续产业联合会(筹)以“增强企业可持续竞争力,推动产业绿色可持续发展”为使命,将充分依托绿色金融60人论坛(GF60)国际国内标准组织、专家网络及产融资源优势,通过举办高端论坛、主题研讨、专业培训及产融对接等活动,搭建国际化产融合作交流平台,为成员企业适应全球可持续发展挑战、精准对全球接产业合作机遇提供长期助力。

04

全球重点报告摘编

FinTech Reports and Research

金融服务信息共享和分析中心发布《绘制人工智能风险的路线图:金融服务领导者的实用考虑因素》报告

FS-ISAC Released the Report: Charting the Course of AI Risk: Practical Considerations for Financial Services Leaders 

编者按:2025年3月,金融服务信息共享和分析中心(Financial Services Information Sharing and Analysis Center,FS-ISAC)人工智能风险工作组发布《绘制人工智能风险的路线图:金融服务领导者的实用考虑因素》报告(以下简称“《报告》”),通过将GenAI纳入金融服务全链条分析,为金融机构提供了生成式人工智能(GenAI)应用的系统性框架和风险管理指南。《报告》预测了AI实施中的潜在问题与不确定性,剖析了金融领域AI应用的核心挑战,评估了GenAI在真实场景下的短中长期影响等。通过设计问题清单,为金融机构精准识别和管理AI风险,实现技术创新与风险管控的动态平衡,促进金融行业智能化转型提供了战略指引和发展建议。现摘编文章主要内容供参考。


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